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Gemini掉出全球前十，谷歌新模型为何没能赢得掌声？_我的网站

一 |           　　中央气象台8月26日06时发布暴雨黄色预警、强对流天气蓝色预警，预计，局地将有雷暴大风或冰雹等强对流天气。    当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。     　　暴雨黄色预警      　　预计，8月26日08时至27日08时，江西中南部、福建西部和南部、湖南南部、广西西部和南部、广东中西部和东南部、云南中南部以及青海东部、甘肃中部、宁夏北部、陕西北部、山西中北部、河北中南部、天津南部、山东北部等地部分地区有大到暴雨，其中，江西南部、广西南部、广东中部和西北部以及山西北部、河北中南部等地部分地区有大暴雨(100—240毫米)。         与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。         根据谷歌官方博客，此次发布的三款模型定位不同。上述部分地区伴有短时强降水(最大小时降雨量20～50毫米，局地可超过80毫米)，局地有雷暴大风或冰雹等强对流天气。      　　强对流天气蓝色预警      　　预计8月26日08时至27日08时，东北地区东部、华北西北部和东部、江南东部、华南东部等地的部分地区将有8级以上雷暴大风或冰雹天气，其中，山东北部部分地区将有10级以上雷暴大风，最大风力可达11级以上;东北地区北部和南部、西北地区东北部、华北西北部和中东部、江南南部、华南、西南地区东南部等地的部分地区将有小时雨量大于20毫米的短时强降水天气，其中，辽宁南部、山西北部、河北西部、山东北部、江西中东部、广东西南部和中部等地的部分地区小时雨量大于50毫米，最大可达80毫米以上。。         Gemini 3.6 Flash是主力模型，与上一代相比能使用更少的token，在相同成本下提供更高质量的工作；而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。         但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。

二 |          第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是，Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升，智能指数得分50，但任务效率有所提高，Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟，较上一代减少超过50%，同时每任务成本略有降低。         这意味着，谷歌优化的更多是速度和成本，而不是模型能力本身。         更值得关注的是，在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中，谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商，也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。         除了排行榜，开发者社区的反馈同样出现明显分化。不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现，“前端能力糟糕、空间推理也很差，我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的，但我不确定。”          有开发者评论道，“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子，领先一段时间后就开始睡觉。”也有人直言，Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。         在关于谷歌新模型发布的评论中，相比Flash模型，大家更关注的是，旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布？          在5月的谷歌I/O 大会上，谷歌发布了Gemini 3.5 Flash，当时曾预告Pro版本已在内部使用，预期一个月内推出。然而两个月过去了，Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。据外媒报道，由于模型始终未达到内部预期性能，谷歌推迟了发布计划。         面对外界质疑，谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）也在社交媒体上回应称，Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试，计划在准备就绪后立即广泛提供。但他未给出具体的时间节点。

三 |          与此同时，谷歌在这次博客中提到，团队已经开始着手构建下一代模型，“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作，并对目前的进展感到振奋”。这一表态，也让不少业内人士猜测，谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型，而非继续打磨3.5 Pro。         针对现阶段谷歌模型的表现，很多人认为，并不是谷歌的能力不行，而是内部的策略方向问题，优先级放在产品上，而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。         从谷歌这次的更新来看，团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。有开发者认为，让任务时间缩短是很好，但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。“创新也需要深度，而不仅仅是秒表”。         不过，也有开发者认为，如果模型是为了赚钱，从这个商业角度看，谷歌是聪明的，毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营，一旦钱烧完直接就倒闭，而谷歌是将模型降智节省成本。         相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争，谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态，因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地，而不是单纯追逐模型能力和榜单。

四 |          但另一方面，开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。如果模型能力长期停滞，即便商业化领先，也难免影响开发者生态和市场预期。         遥想去年11月，谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动，反超OpenAI、坐稳第一梯队，股价一路飙升。而进入2026年以来，AI竞争的风向再次发生变化。OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度，Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置，而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。

五 |          截至7月21日收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超1%，股价收于347.15美元/股，较5月中旬高点累计回落近15%，当前谷歌总市值约4.2万亿美元，也从全球市值榜第二退居第三，被苹果赶超。         (本文来自第一财经)。

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Published on:14:59:17